Die 3 AI-Typen

Frage-Antwort-Helfer (Assistent / "Chat"GPT)

  • Wartet auf Ihre Anweisung
  • Keine eigenen Aktionen
  • Sie kontrollieren jede Antwort
Passiv - Reagiert nur auf Befehle

Teilautonom (Agent)

  • Arbeitet selbstständig
  • Eskaliert bei Bedarf
  • Sie geben Freigabe
Mit Kontrolle - Handelt eigenständig mit Eskalation

Autonom (Agent*en)

  • Arbeitet 24/7 alleine
  • Trifft eigene Entscheidungen
  • Lernt kontinuierlich
Vollautonome Ausführung

Bewertungs-Rechner

AI-Typ auswählen:

Teilautonom (Agent) - Eingabeparameter

💡 Intelligente Berechnungsmethodik:
Produktivitätsgewinn-Modell mit Use-Case-spezifischen Median-Werten:

Automatische Defaults pro Use-Case:
Service Desk: CHF 75/h | Invest CHF 60k | API CHF 800/Mt
Marketing: CHF 95/h | Invest CHF 85k | API CHF 1.5k/Mt
FTE-Ersatz: CHF 85/h | Invest CHF 100k | API CHF 2k/Mt
Workload: CHF 70/h | Invest CHF 50k | API CHF 600/Mt

✓ Realistische Werte basierend auf CH/EU Marktdaten
✓ Optional: Custom-Werte überschreiben Defaults
✓ Optionale Benefits: Fehlerreduktion & Umsatzsteigerung
✓ AI ersetzt Aufgaben, nicht 1:1 Gehälter
10 (Klein) 2000 (Konzern)
1% (Pilot) 99% (Komplett)
10% (nur Unterstützung) 99% (max. Autonomisierung)

Optionale Finanzfelder (für ROI-Berechnung)

Sicherheitsanforderungen (für automatische Systeme)

Berechnungsergebnisse

FTE Reduktion (Vollzeitäquivalent)
2.5
Jährliche Brutto-Ersparnis
CHF 312'500
Jährliche Kosten (Betrieb + API)
CHF 33'600
Netto Jahr 1 (nach Startinvestition)
CHF 203'900
Netto Jahr 2+
CHF 278'900
Break-even
3.2 Monate
ROI Jahr 1
272%
ROI Jahr 2+
372%
Detaillierte Berechnungsformeln (Klicken zum Aufklappen)
1. Totale Mitarbeiterkosten pro Jahr:
Jahresgehalt × (1 + Sozialabgaben%) + Overhead (20%)
Schweiz: CHF 100'000 × 1.225 × 1.20 = CHF 147'000
EU: CHF 100'000 × 1.35 × 1.20 = CHF 162'000

2. FTE Reduktion:
FTE = (Anzahl Mitarbeiter × Autonomisierungsgrad%) / 100
Beispiel: 5 MA × 50% = 2.5 FTE
Wichtig: 99% Autonomie = 0.99 FTE Reduktion (max. erreichbar)

3. Anlaufzeit (Change Management):
Erste 3 Monate: CHF 0 Ersparnis (Schulung, Kulturwandel, Training)
Ab Monat 4: Volle Produktivität erreicht
Diese Anlaufzeit wird transparent im Break-even berücksichtigt!

4. Jährliche Brutto-Ersparnis:
Brutto-Ersparnis = FTE × Totale Mitarbeiterkosten
Beispiel: 2.5 FTE × CHF 147'000 = CHF 367'500

5. Jährliche Kosten:
Kosten = (API Token Kosten + Plattform Kosten) × 12
Beispiel: (CHF 1'000 + CHF 1'800) × 12 = CHF 33'600

6. Break-even (mit Anlaufzeit):
Break-even = (Startinvestition + 3 Monate Kosten) / (Monatliche Brutto-Ersparnis - Monatliche Kosten)
Beispiel: (CHF 75'000 + CHF 8'400) / (CHF 30'625 - CHF 2'800) = 3.0 Monate (ab Monat 4)
Gesamt-Break-even: 3 Monate Anlauf + 3.0 Monate = 6.0 Monate

7. Netto Jahr 1 (mit Anlaufzeit):
Netto Jahr 1 = (9 Monate × Monatliche Ersparnis) - Jährliche Kosten - Startinvestition
(3 Monate Anlauf = CHF 0 Ersparnis, 9 Monate produktiv)

8. ROI:
ROI = ((Netto-Gewinn / Gesamtinvestition) × 100)
Jahr 1: Berücksichtigt 3 Monate Anlaufzeit
Jahr 2+: Volle 12 Monate Produktivität

Business-Bewertungsmassstab

Break-even < 12 Monate

Schneller ROI - Ideal für Quick Wins

Break-even 12-24 Monate

Prüfen - Hoher Business Value nötig

Break-even > 24 Monate

Kritisch hinterfragen - ROI unklar

Klare Entscheidungskriterien

GO: Break-even < 12 Monate + ROI Jahr 2+ > 80% + Klare Autonomisierung möglich
PRÜFEN: Break-even 12-24 Monate + hoher strategischer Mehrwert (z.B. Skalierung, Qualität)
NO-GO: Break-even > 24 Monate + Komplexe Prozesse + Hohe Change-Management-Kosten

FTE vs AI Agent Vergleich

Direkter Kostenvergleich zwischen einem menschlichen Vollzeit-Mitarbeiter (FTE) und einem AI-Agenten bei gleichem Output.

1 FTE (Vollzeit-Mitarbeiter)
Jährliche Gesamtkosten:
CHF 147'000
Gehalt + Sozialabgaben + Overhead
(Büro, IT, Benefits, etc.)
AI Agent (99% Autonomie)
Jährliche Gesamtkosten:
CHF 33'600
API Tokens + Plattform + Support
(24/7 verfügbar, kein Urlaub)
Ersparnis pro Agent: Mit einem AI-Agenten bei 99% Autonomie sparen Sie CHF 113'400 pro Jahr im Vergleich zu einem FTE. Bei mehreren Agenten multipliziert sich dieser Effekt entsprechend.

Wichtig zur Regelbasierung: Wenn Sie keine feste Regeln aufstellen können:

(z.B. "Wenn Betrag > 1000 CHF, dann weisse Regel"), brauchen Sie meist keine AI, sondern einen Menschen oder einfache Wenn-Dann-Regel reicht. Variablen wie Situationen, Kontexte, Nuancen? Brauchen Sie AI oder menschliche Beurteilung. Dieser Use Case ist vermutlich zu komplex für AI allein oder benötigt kontinuierlichen menschlichen Input.

Wichtig: Change Management & Kulturwandel - 3 Monate Anlaufzeit berücksichtigt!

Der ROI-Rechner berücksichtigt automatisch:
Erste 3 Monate: CHF 0 Ersparnis (Anlaufzeit für Schulung, Training, Kulturwandel)
Ab Monat 4: Produktive Phase beginnt mit voller Ersparnis
Break-even: Zeigt Gesamt-Zeit inkl. Anlaufzeit transparent an

Zusätzlicher Zeitaufwand in der Praxis:
Change Management: 3-6 Monate für Akzeptanz (bereits in Berechnung!)
Kulturwandel: 6-12 Monate bis Teams AI als Partner akzeptieren
Komplexe Prozesse: Iterative Optimierung über 12-24 Monate
Human-in-the-Loop: Anfangs 20-40% Überwachungsaufwand

Empfehlung: Starten Sie mit den unten aufgeführten Use Cases, die schnelle Erfolge liefern und überzeugen!

Top 4 Use Cases mit 100% Überzeugung

Diese Use Cases basieren auf realen Projekten und liefern messbare Ergebnisse innerhalb von 3-6 Monaten.

1. Service Desk Support Agent

Schnellster ROI
Intern: Unterstützt Mitarbeiter bei IT-Problemen, Passwort-Resets, Software-Fragen.
Extern: Beantwortet Kundenanfragen, erstellt Tickets, eskaliert komplexe Fälle.

Autonomiegrad: 70-90% (FAQ, Standard-Tickets voll automatisch | Komplexe Fälle → Human)
Implementierungszeit: 2-3 Monate
FTE Ersetzung
0.7 - 0.9 FTE
Jährliche Ersparnis
CHF 90'000
Startinvestition
CHF 50'000
Break-even
6-7 Monate
API Token Kosten
CHF 800/Monat
Tickets/Tag
50-100
Detaillierte Berechnung (Intern):
1 Service Desk Mitarbeiter: CHF 70'000 Brutto + 25% Sozialabgaben + 20% Overhead = CHF 105'000/Jahr
Agent übernimmt 80% der Tickets → 0.8 FTE Ersparnis
Ersparnis: 0.8 × CHF 105'000 = CHF 84'000/Jahr
Kosten: (CHF 800 API + CHF 1'500 Plattform) × 12 = CHF 27'600/Jahr
Netto Jahr 1: CHF 84'000 - CHF 27'600 - CHF 50'000 = CHF 6'400
Netto Jahr 2+: CHF 84'000 - CHF 27'600 = CHF 56'400/Jahr
ROI Jahr 2+: 113%
Warum dieser Use Case überzeugt:
Repetitive, strukturierte Aufgaben
Grosse Datenbasis für Training verfügbar
Schnelle Akzeptanz durch sofortige Entlastung
Messbare Metriken (Tickets, Response Time)
24/7 Verfügbarkeit ohne Mehrkosten

2. Kampagnen Content Marketer Agent

Höchste Qualität
Erstellt Social Media Posts, Blog-Artikel, Newsletter, E-Mail-Kampagnen basierend auf Brand Guidelines und Performance-Daten.

Autonomiegrad: 60-80% (Entwürfe voll automatisch | Finale Freigabe durch Marketing Lead)
Implementierungszeit: 3-4 Monate (Brand Voice Training wichtig)
FTE Ersetzung
0.6 - 0.8 FTE
Jährliche Ersparnis
CHF 95'000
Startinvestition
CHF 60'000
Break-even
7-9 Monate
API Token Kosten
CHF 1'200/Monat
Content Pieces/Monat
80-120
Detaillierte Berechnung:
1 Content Marketer: CHF 85'000 Brutto + 25% Sozialabgaben + 20% Overhead = CHF 127'500/Jahr
Agent übernimmt 70% der Content-Erstellung → 0.7 FTE Ersparnis
Ersparnis: 0.7 × CHF 127'500 = CHF 89'250/Jahr
Kosten: (CHF 1'200 API + CHF 1'800 Plattform) × 12 = CHF 36'000/Jahr
Netto Jahr 1: CHF 89'250 - CHF 36'000 - CHF 60'000 = -CHF 6'750 (Break-even in Monat 13)
Netto Jahr 2+: CHF 89'250 - CHF 36'000 = CHF 53'250/Jahr
ROI Jahr 2+: 89%
Warum dieser Use Case überzeugt:
Skalierbare Content-Produktion
Konsistente Brand Voice
A/B Testing wird einfacher
Personalisierung auf grosser Skala
Marketing-Team fokussiert auf Strategie

3. FTE Agent (Virtueller Mitarbeiter Ersatz)

Maximale Flexibilität
Ersetzt einen spezialisierten Mitarbeiter komplett in definierten Aufgabenbereichen: Datenanalyse, Report-Erstellung, Recherche, Dokumentation, administrative Tasks.

Autonomiegrad: 85-99% (Nach Reinforcement Learning Phase)
Implementierungszeit: 4-6 Monate (inkl. Training & Optimierung)
FTE Ersetzung
0.85 - 0.99 FTE
Jährliche Ersparnis
CHF 140'000
Startinvestition
CHF 100'000
Break-even
9-12 Monate
API Token Kosten
CHF 1'500/Monat
Verfügbarkeit
24/7
Detaillierte Berechnung:
1 Data Analyst: CHF 100'000 Brutto + 25% Sozialabgaben + 20% Overhead = CHF 150'000/Jahr
Agent ersetzt 90% der Aufgaben → 0.9 FTE Ersparnis
Ersparnis: 0.9 × CHF 150'000 = CHF 135'000/Jahr
Kosten: (CHF 1'500 API + CHF 2'000 Plattform) × 12 = CHF 42'000/Jahr
Netto Jahr 1: CHF 135'000 - CHF 42'000 - CHF 100'000 = -CHF 7'000
Netto Jahr 2+: CHF 135'000 - CHF 42'000 = CHF 93'000/Jahr
ROI Jahr 2+: 93%

Wichtig: 10% der komplexen Aufgaben bleiben beim Menschen (strategische Entscheidungen, Stakeholder-Management)
Change Management kritisch:
Dieser Use Case erfordert intensive Begleitung:
• Mitarbeiter-Ängste ernst nehmen
• Upskilling-Programme anbieten
• Neue Rollen definieren (Agent Supervisor)
• Kulturwandel aktiv fördern
Zeitaufwand Change Management: +3-6 Monate

4. Workload Balancer Agent

Innovation Leader
Analysiert kontinuierlich: Team-Auslastung, Task-Verteilung, Bottlenecks, Skills-Gaps. Gibt Empfehlungen und setzt nach Freigabe Aufgaben autonom um. Nutzt Reinforcement Learning zur Optimierung.

Autonomiegrad: Start 30% → 99% nach 12-18 Monaten
Implementierungszeit: 6-12 Monate (Human-in-the-Loop Phase)
FTE Ersetzung
0.3 → 0.99 FTE
Produktivitätssteigerung Team
+25-40%
Startinvestition
CHF 150'000
Break-even
18-24 Monate
API Token Kosten
CHF 2'000/Monat
Überwachte Mitarbeiter
20-100
Detaillierte Berechnung (nach 18 Monaten):
Ersetzt: 0.5 FTE Project Manager + 0.3 FTE HR + 0.19 FTE Operations = 0.99 FTE
Durchschnittsgehalt: CHF 110'000 + 25% Sozialabgaben + 20% Overhead = CHF 165'000/Jahr
Ersparnis: 0.99 × CHF 165'000 = CHF 163'350/Jahr
Zusätzlich: Team-Produktivität +30% → ~1.5 FTE mehr Output
Gesamtersparnis: CHF 163'350 + (1.5 × CHF 165'000 × 0.3) = CHF 237'600/Jahr
Kosten: (CHF 2'000 API + CHF 2'500 Plattform) × 12 = CHF 54'000/Jahr
Netto Jahr 1: -CHF 150'000 (nur Investition, kein Nutzen)
Netto Jahr 2: CHF 237'600 - CHF 54'000 - CHF 50'000 (Optimierung) = CHF 133'600
Netto Jahr 3+: CHF 237'600 - CHF 54'000 = CHF 183'600/Jahr
ROI Jahr 3+: 122%
Warum dieser Use Case überzeugt (langfristig):
Skaliert mit Team-Grösse
Kontinuierliche Optimierung durch RL
Datenbasierte Entscheidungen
Reduziert Burnout & Überlastung
Maximiert Team-Output
Wichtig: Langfristiger Use Case
Dieser Agent benötigt:
• 6-12 Monate Human-in-the-Loop Training
• Reinforcement Learning mit kontinuierlichem Feedback
• Starkes Change Management (Team akzeptiert AI als "Chef")
• Datenschutz & Works Council Alignment
Erst nach 12-18 Monaten erreicht er 90%+ Autonomie.
Empfehlung: Als zweiter oder dritter Use Case, nicht als Einstieg!

Vergleichstabelle: Use Cases im Überblick

Use Case FTE Ersetzung Startinvestition Break-even ROI Jahr 2+ Komplexität Empfehlung
Service Desk Support 0.7 - 0.9 CHF 50'000 6-7 Monate 113% Niedrig Start hier!
Content Marketer 0.6 - 0.8 CHF 60'000 7-9 Monate 89% Mittel Quick Win
FTE Agent 0.85 - 0.99 CHF 100'000 9-12 Monate 93% Hoch Nach Erfahrung
Workload Balancer 0.3 → 0.99 CHF 150'000 18-24 Monate 122% Sehr hoch Strategisch

Empfohlener Implementierungsplan

Phase 1 (Monate 1-6): Service Desk Support Agent
→ Schneller ROI, niedrige Komplexität, hohe Akzeptanz
→ Team lernt mit AI zu arbeiten
→ Erste messbare Erfolge für Buy-in
Phase 2 (Monate 7-12): Content Marketer Agent
→ Paralleler Start während Service Desk läuft
→ Marketing-Team bereits motiviert durch Service Desk Erfolg
→ Skalierung der Autonomisierung
Phase 3 (Monate 13-24): FTE Agent
→ Organisation hat Erfahrung mit AI
→ Change Management etabliert
→ Kritische Use Cases können angegangen werden
Phase 4 (Monate 25-36): Workload Balancer Agent
→ Strategische Innovation
→ Maximierung der Team-Produktivität
→ Kontinuierliche Optimierung durch RL
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Vergleichstabelle

Use Case AI-Typ Autonomie FTE Break-even ROI J2+ Bewertung Aktion
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